Source.ag, ບໍລິສັດທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນ Amsterdam ທີ່ພັດທະນາ AI ເພື່ອຊ່ວຍເຈົ້າຂອງກະສິກໍາເຮືອນແກ້ວ, ໄດ້ຮັບເງິນ 23 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດໃນຊຸດ A, ເຮັດໃຫ້ຈໍານວນທັງຫມົດຕະຫຼອດຊີວິດຂອງຕົນເປັນ $ 35 ລ້ານ. ເຕັກໂນໂລຍີ AI ຂອງ Source.ag ສາມາດຈຳລອງການປູກຝັງພາຍໃນຂອບເຂດພື້ນທີ່ຂອງການປູກເຮືອນແກ້ວເພື່ອເພີ່ມຜົນຜະລິດຕໍ່ເອເຄ ແລະຮັບປະກັນການສະໜອງນ້ຳໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ. ຜະລິດຕະພັນທໍາອິດຂອງຕົນ, Source Track, ເປີດຕົວໃນປີກາຍນີ້, ແລະອີກສອງຜະລິດຕະພັນ, Source Cultivate ແລະ Source Control, ຖືກກໍານົດທີ່ຈະເປີດຕົວໃນປີນີ້. ບໍລິສັດໄດ້ສຸມໃສ່ການເລືອກເອົາພືດຜັກ, ລວມທັງຫມາກພິກແລະຫມາກເລັ່ນ, ແຕ່ຄາດວ່າຈະເພີ່ມແນວພັນແລະວິທີການກະສິກໍາເພີ່ມເຕີມໃນໄວໆນີ້.
ເຮືອນແກ້ວມີທາງເລືອກທີ່ຍືນຍົງສໍາລັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານ, ເນື່ອງຈາກວ່າປະມານ 70% ຂອງການຖອນນ້ໍາຈືດໄປຜະລິດອາຫານ, ໃນຂະນະທີ່ເຮືອນແກ້ວໃຊ້ພຽງແຕ່ 5% ຂອງການສະຫນອງນ້ໍາດຽວກັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການໃຊ້ເຮືອນແກ້ວເພື່ອປູກພືດແມ່ນມີປະໂຫຍດເພາະວ່າແສງແດດສ່ອງຢູ່ພາຍໃນແກ້ວພາຍໃນ, ເຮັດໃຫ້ການສັງເຄາະແສງມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ. ນີ້ແມ່ນການເພີ່ມຜົນຜະລິດຜົນຜະລິດແລະການຮັບປະກັນການສະຫນອງນ້ໍາໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ປະສິດທິຜົນ.
ກອງທຶນຊຸດ A ແມ່ນນໍາພາໂດຍນັກລົງທຶນກະເສດ Astanor Ventures ດ້ວຍການລົງທຶນເພີ່ມເຕີມຈາກ Acre Venture Partners ແລະຜູ້ປະກອບການເຮືອນແກ້ວຊາວໂຮນລັງຫຼາຍແຫ່ງ. Arnout Dijkhuizen, ຜູ້ອໍານວຍການລົງທຶນຂອງ Astanor, ກ່າວວ່າ: "ການສຸມໃສ່ຢ່າງແທ້ຈິງກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຕອບສະຫນອງທໍາມະຊາດ, Source.ag ໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດທີ່ຫຼາຍຄົນເວົ້າວ່າມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້: ການແຕກແຍກມາດຕະຖານ, ການລວບລວມຂໍ້ມູນແລະ phenotyping ພືດດ້ວຍແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ສາມາດຈໍາລອງຊີວະວິທະຍາຂອງພືດແລະຊ່ວຍ. ເພີ່ມປະສິດທິພາບການສັງເຄາະແສງ."
ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນກະສິກໍາມີທ່າແຮງທີ່ຈະແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍນີ້ໂດຍການເພີ່ມຜົນຜະລິດພືດ, ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນ. ອີງຕາມການລາຍງານຫຼ້າສຸດຈາກ Source.ag, ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການກະສິກໍາມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະເພີ່ມທະວີການຜະລິດຕະພັນການປູກພືດໃນທົ່ວໂລກໂດຍ 70% ໃນປີ 2050.
ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ AI ໃນການກະສິກໍາແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງ AI, ຊາວກະສິກອນສາມາດຕິດຕາມການເຕີບໂຕຂອງພືດແລະສຸຂະພາບໃນເວລາຈິງ, ກໍານົດບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໃນຕອນຕົ້ນ, ແລະເຮັດການຕັດສິນໃຈທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບການຊົນລະປະທານ, ການໃສ່ປຸ໋ຍ, ແລະການຄວບຄຸມສັດຕູພືດ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດຜົນຜະລິດສູງຂຶ້ນ, ຄຸນນະພາບທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງຊັບພະຍາກອນ.
ຜົນປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງຂອງ AI ໃນການກະສິກໍາແມ່ນທ່າແຮງສໍາລັບການກະສິກໍາທີ່ຊັດເຈນ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີແລະ drones, ຊາວກະສິກອນສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບດິນ, ອຸນຫະພູມ, ຄວາມຊຸ່ມຊື່ນ, ແລະປັດໃຈສິ່ງແວດລ້ອມອື່ນໆ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຂອງກະສິກໍາ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ຊັດເຈນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບການປູກ, ການໃສ່ປຸ໋ຍແລະການຊົນລະປະທານ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການນຳໃຊ້ AI ໃນການກະສີກຳບໍ່ແມ່ນການທ້າທາຍ. ຫນຶ່ງໃນອຸປະສັກຕົ້ນຕໍແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດ. ຊາວກະສິກອນຂະໜາດນ້ອຍຫຼາຍຄົນອາດຈະບໍ່ມີທຶນຮອນໃນການລົງທຶນທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ອາດຈະຂາດໂຄງລ່າງເພື່ອຮອງຮັບການນຳໃຊ້ AI ໃນບາງພາກພື້ນ.